ერთი ბიზნეს-მიზანი მთელი AI გუნდისთვის
VION Command-ი ხელმძღვანელს ეხმარება, ამოცანა შედეგის დონეზე დაისახოს, მუშაობა AI როლებს შორის გადაანაწილოს, შესრულების პროცესს ადევნოს თვალი და შესამოწმებლად ერთიანი შედეგი მიიღოს.
VION Command-ი AI შემსრულებლების ხელმძღვანელია
ის არ ცდილობს, დირექტორი ან განყოფილებების ხელმძღვანელები ჩაანაცვლოს. მისი ამოცანა არის AI როლების მუშაობის ორგანიზება კომპანიის მიზნის გარშემო და ცალკეულ დავალებებს შორის კავშირის შენარჩუნება.
არა ცალკეული ჩატების ნაკრები, არამედ ერთმანეთთან დაკავშირებული მუშაობა
ყოველი მონაწილე თავის ამოცანას ხედავს, ხელმძღვანელი კი — მთელ პროცესს: რა შესრულდა, სად გაჩნდა კითხვა და რა საჭიროებს დამტკიცებას.
ხელმძღვანელი ადგენს მიზანს
არა ცალკე ბრძანებას თითოეული აგენტისთვის, არამედ ბიზნეს-შედეგს: გაშვების მომზადება, ანალიზის ჩატარება, შეთავაზების შედგენა ან რეგულარული პროცესის ორგანიზება.
Command-ი ადგენს გეგმას
მიზანი დაკავშირებულ ამოცანებზე იყოფა. თითოეული ამოცანისთვის განისაზღვრება როლი, მოსალოდნელი შედეგი, თანმიმდევრობა და საკონტროლო წერტილი.
AI როლები ასრულებენ თავიანთ ნაწილს
ანალიტიკოსი მუშაობს მონაცემებთან, მარკეტოლოგი ამზადებს მასალებს, გაყიდვების სპეციალისტი აგროვებს არგუმენტებს — ყოველი თავისი კონტექსტისა და უფლებამოსილების ფარგლებში.
ხელმძღვანელი იღებს საერთო შედეგს
VION Command-ი აგროვებს შედეგებს, აჩვენებს დაუსრულებელ საკითხებს და შეთანხმებულ პაკეტს შესამოწმებლად პასუხისმგებელ თანამშრომელს გადასცემს.
საკმარისი ინფორმაცია კონტროლისთვის — ყოველ ნაბიჯში ჩაღრმავების გარეშე
მიზნები და მოსალოდნელი შედეგი
რა უნდა მიიღოს კომპანიამ, რა შეზღუდვები არსებობს, ვადა და მზადყოფნის კრიტერიუმები.
როლები და პასუხისმგებლობა
რომელი AI როლი აგებს პასუხს ანალიზზე, მასალებზე, მონაცემთა შემოწმებაზე ან გადაწყვეტის მომზადებაზე.
ამოცანების კავშირები და სტატუსები
რა არის მზად, რა დამოკიდებულია სხვა ეტაპზე და სად ელის პროცესი შემავალ მონაცემებს.
შეთანხმების წერტილები
რომელი ქმედებები შეიძლება ავტომატურად გაგრძელდეს და რომლებიც საჭიროებს თანამშრომლის გადაწყვეტას.
Command-ი ამზადებს გადაწყვეტას, მაგრამ უფლებამოსილებას არ მიისაკუთრებს
კომპანია წინასწარ განსაზღვრავს, რა შეუძლიათ AI როლებს დამოუკიდებლად. პუბლიკაცია, კლიენტისთვის გაგზავნა, მნიშვნელოვანი მონაცემების ცვლილება და სხვა მგრძნობიარე ქმედებები შეიძლება პასუხისმგებელი პირის დადასტურებამდე შეჩერდეს.
- ჩანს, ვინ აგებს პასუხს შედეგზე
- ჩანს, რომელ მონაცემებს ეყრდნობა შედეგი
- სადავო საკითხები ადამიანს უბრუნდება
- დამტკიცებული პროცესი შეიძლება განმეორდეს
სად არის VION Command-ი განსაკუთრებით სარგებლიანი
პროცესში შეიძლება ჩაირთოს მხოლოდ საჭირო როლები. AI გუნდის შემადგენლობა კონკრეტულ მიზანზე დამოკიდებულია, არა ხისტ შაბლონზე.
მარკეტინგი
აუდიტორიის კვლევა, კონტენტ-გეგმა, ტექსტები, ვიზუალური დავალებები და შესრულების ანგარიში ერთ პროცესში ერთიანდება.
გაყიდვები
შეხვედრებისთვის მომზადება, მიმართვების ანალიზი, კლიენტებისთვის შეთავაზებები და შემდეგი ქმედებები როლებს შორის ნაწილდება.
დოკუმენტები და ანალიტიკა
რამდენიმე წყარო და ფაილი იქცევა შემოწმებად რეზიუმედ, შედარებად, პრეზენტაციად ან მართვის ანგარიშად.
რეგულარული ოპერაციები
განმეორებადი ამოცანები დამტკიცებული სცენარის მიხედვით ირთვება, გადახრები და მნიშვნელოვანი გადაწყვეტები კი ადამიანს უბრუნდება.
სამი პროდუქტი — სამი განსხვავებული ამოცანა
ისინი ერთად მუშაობენ, მაგრამ თითოეული თავის დონეზე აგებს პასუხს: შესრულება, მართვა და მოდელებზე წვდომა.
VION Agent
პირადი AI შემსრულებელი თანამშრომლის კომპიუტერზე. მუშაობს კონკრეტულ დავალებებთან, ფაილებთან და ხელმისაწვდომ ინსტრუმენტებთან.
შესაფერისია ერთი თანამშრომლის ყოველდღიური ამოცანებისთვის.დაწვრილებით VION Agent-ის შესახებVION Command
რამდენიმე AI როლს საერთო მიზნის გარშემო ორგანიზებს, დაკავშირებულ ამოცანებს ანაწილებს და ხელმძღვანელისთვის შედეგს აგროვებს.
კომპანიას სჭირდება, როცა პროცესები და მონაწილეები მატულობენ. საერთო მიზანი და კონტროლის ერთიანი წერტილიVION HUB
პირადი კაბინეტი ანგარიშისთვის, მოდელებზე წვდომისთვის, API-სთვის, ბალანსისთვის და VION-ის პროდუქტების გამოყენების პარამეტრებისთვის.
უზრუნველყოფს VION-ის ინფრასტრუქტურაზე ერთიან წვდომას.VION HUB-ის გახსნაპროცესები უფრო გამჭვირვალე ხდება, AI კი — მუშაობის მართვადი ნაწილი
VION Command-ი ეხმარება, დავალებები განყოფილებებს შორის არ დაიკარგოს, ერთიანი წესები შენარჩუნდეს და შედეგი ერთ ადგილას შეგროვდეს. ეფექტი დამოკიდებულია არჩეულ პროცესზე, საწყისი მონაცემების სიზუსტეზე და იმ უფლებამოსილებებზე, რომლებსაც კომპანია AI როლებს გადასცემს.